1、通过大数据进行市场营销 通过大数据进行市场营销能够有效的节约企业或是电子商务平台的营销成本，还能够通过大数据来实现营销的精准化，达成精准营销。
2、大数据在电子商务市场营销中的应用 大数据的应用能够显著降低电子商务平台的市场营销成本，并实现更精准的营销策略。通过对消费者行为数据的分析，平台能够根据用户的搜索关键词提供相关的商品推荐，从而节省消费者的时间并提高交易效率。这种数据驱动的营销方法有助于企业或平台实现更高效的推广活动。
3、客户行为分析：通过收集和分析客户的购物历史、搜索记录、点击率等数据，电商平台可以更好地了解客户的需求和偏好，从而为他们提供更加个性化的购物体验。 商品销售预测：大数据技术可以帮助电商平台预测哪些商品在未来可能会受到欢迎，从而提前进行库存管理和促销策略制定。
云计算环境下的大数据产生，减少了消费者与电商之间的信息不对称。电商通过多种信息获取渠道掌握消费者全面信息，同时消费者也能了解更多产品信息，这有助于个性化消费趋势的发展。 人工智能在电子商务中的应用体现在无人便利店、无人售货机、自助结算系统、情绪识别和人脸识别技术等方面。
在大数据的影响下，电子商务领域很大程度上改变了传统的运营模式，现今更多哦地以数据方式为主导，贯穿于企业运营中的采购、营销以及财务等过程。大数据处理使电商企业数据化运营，使企业能够通过数据分析出顾客的需求，并以此对日后的经营提前做预测，从而使成本最小化、利润最大化。
云环境下的大数据产生降低了消费者和电商之间的信息不对称程度。一方面，电商通过多元化的信息获取渠道掌握消费者的全面信息；另一方面，分散孤立的消费者又可以通过渠道了解产品的各种信息，从而慢慢逐步呈现出个性化和多样化的趋势。
二是，电商企业通过大数据应用推动差异化竞争当前，我国电子商务发展面临的两大突出问题是成本和同质化竞争。而大数据时代的到来将为其发展和竞争提供新的出路，包括具体产品和服务形式，通过个性化创新提升企业竞争力。还是以阿里巴巴为例。
以往的计算机处理模式已经很难对这些大数据进行高效率的处理，势必会影响电子商务的总体发展。因此对大数据时代的计算机处理模式进行革新是获得电商行业整体突破的基本保证。传统的数据处理模式是数据库集群模式，大数据处理模式的基本要求是建构云计算MapReduce处理体系，使信息的分解处理和结果合并成为可能。
1、大数据时代的电子商务模式发展分析 商务的复杂性和不断变化发展决定了电子商务没有一个或几个固定模式，各种各样的电子商务模式充分反映了市场变化的需要，赢利空间是判断电子商务模式好坏的基本依据。
2、运用大数据技术，电子商务企业可以收集统计和分析更加全面、完整的数据，并得到相较于传统模式下更加合理的决策，方便企业的电子商务管理。
3、大数据时代的电子商务发展 互联网+时代，电子商务借助于大数据时代的数据整合能力，使得其更容易、更方便地进行各个行业信息与资源的共享，与此同时，数据的经济效益也得到明显地提高。
4、新型BOB模式：BOB模式结合了供应方、运营方和采购方的合作，通过运营方的协调，实现更加灵活的商业交易。每种商业模式都在不断地演进和创新，大数据时代的到来进一步推动了电子商务模式的变革。
5、第二个角度是在电子商务发生的过程中，电子商务由信息流、资金流和物流组成，O2O的特点是把信息流和资金流放在线上进行，而把物流放在线下。直观的看，那些无法通过快递送达的有形产品或者无形服务就恰恰是O2O的强项。第三个角度是指O2O体现了移动互联网时代对客户端到端体验支持的重要性。
1、因此，选择哪个专业应该根据你的兴趣和职业目标来决定。如果你对电子商务的创新和数字市场感兴趣，电子商务可能是一个好选择。如果你对数据分析和技术有热情，大数据领域可能更适合你。如果你对财务和报表分析感兴趣，会计领域也是一个有稳定就业机会的选择。
2、大数据专业更偏向于技术研发，而且大数据专业也是一个非常典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大基础，大数据应用与技术培养的business sense可能不够电子商务专业，但是在大数据应用这方面又甩电子商务几条街，省了“电子商务专业就读-大数据行业就业”中间的波折。
3、这两个专业都不错，比较切合当前及今后的发展实际。不过还是要看自己喜欢什么，如果是女孩比较建议电子商务。
4、这两个专业都不错，比较切合当前及今后的发展实际。相比而言，大数据技术与应用专业更好些，就业前景广阔。以上意见，仅供参考。
用户行为分析，精准营销，供应链优化。用户行为分析：通过对用户在电子商务平台上的浏览、购买、搜索等行为进行数据挖掘和分析，了解用户的消费习惯、偏好和需求，为产品开发、营销策略制定提供数据支持。精准营销：基于用户行为和画像，利用大数据技术进行精准推送和个性化推荐，提高营销效果和用户满意度。
商务数据分析与应用专业以培养电子商务领域的技能型人才为主，而大数据专业的教育目标是培养大数据相关领域的各类人才（含专科教育），从课程设置来看，大数据专业涵盖的内容更多一些，涉及到数据的采集、整理、存储、分析、呈现等内容，而商务数据分析与应用专业则以数据分析和呈现为主。
大数据指的是数据量巨大、数据类型多样、价值密度低、处理速度快的数据集。它需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据来源于企业内部信息系统和外部社交网络、物联网、电子商务等渠道。
大数据处理对电子商务主要有以下影响：（一）信息检索能力 电子商务平台虽然很大程度上改变了消费者的购物方式，但是就营销方式来说，商品数量和种类依然是影响消费者选择商家的主要因素。在电子商务领域内，商品数量和种类呈现出结构的繁杂化发展甚至是非结构化发展趋势。
购物行为 大数据在开发消费者的个人资料是必不可少的。可以根据消费者的网上购买的行为数据，查看哪些产品最受欢迎，利用这些数据来制定营销策略。客户服务 提供良好的客户服务，是电子商务企业的关键。电子商务企业需要尽可能容易地让客户与其联系以解决问题或提出问题。
云计算对于大数据的超强处理能力使其对电子商务的发展起到了推波助澜的作用，主要影响表现在以下方面。 （一）信息检索能力 电子商务平台虽然很大程度上改变了消费者的购物方式，但是就营销方式来说，商品数量和种类依然是影响消费者选择商家的主要因素。