数据处理 初等数学就差不多够用了，求和、求均值、求差求比，简单的侧重于市场份额和市场增长率两方面就能得出很多有用的结论，若精力、技术足够，建议用一些稍微高级一点点地数据模型算法等等，然后制成图表。调研分析 根据数据结果，结合相关的宏观旅游数据，提出自己的观点，引用自己的数据论证。
用户画像绘制/首先，通过SPSSPRO，对性别、年龄和学历等基本信息进行分析，构建清晰的用户画像，了解你的研究对象特征。
如果数据是分类变量和分类变量，那么进行分析时，分析方法大体可以分为三类，卡方检验、可视化图形，其中卡方检验又包括pearson卡方、fisher卡方、yates校正卡方、cochran-armitage检验、线性趋势卡方，以及还可以使用可视化图形（堆积柱形图、条形图）进行查看。
第三步，查看问卷结果。在问卷星的结果页面，我们可以看到问卷的基本信息和统计数据，包括问卷题目、回答数量、平均分数等。在下方的图表中，可以更直观地了解问卷的回答情况，例如饼图、柱状图等。此外，也可以点击“数据报告”和“交叉分析”等按钮进行更深入的数据分析。第四步，导出问卷数据。
1、问卷调查数据整理分析的方法有描述性统计分析、信度系数分析、探索性因素分析和验讧性因素分析、结构方程模型分析、综合评价法。描述性统计分析 包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。
2、相关性分析 通过相关系数等方法，分析变量之间的关联程度，判断是否存在因果关系。结果可视化呈现 制作图表 将分析结果以图表形式直观展示，如柱状图、饼图等，便于更直观地理解分析结果。 结果报告撰写 撰写详细的数据分析报告，包括分析过程、结果及结论等，以供决策者参考。
3、问卷调查的数据分析的步骤包括用户画像分、信度分析、效度分析、指标聚合分析、样本特征分析等。用户画像分析 通过基础算法频数分析、描述性分析，统计性别，年龄，学历的分布情况如何等；通过基础算法列联表分析（卡方分析）或者分类汇总，分析不同学历的年龄分布，不同性别的年龄分布等等。
4、问卷调查数据分析方法：描述性统计分析 包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。Cronbach’a信度系数分析 信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
1、本校三年级学生，收回有效问卷35份。 调查方法及时间： 本次调查采取的是问卷调查。共发出调查问卷35份，收回35份，回收率达100%。调查时间是20xx年8月。
2、该写法有数据描述、分析方法、结果展示。数据描述：对收集到的问卷数据进行简要描述，包括样本数量、性别分布、年龄层次等基本信息，确保读者对数据背景有初步了解。分析方法：介绍所采用的数据分析方法，如描述性统计、相关性分析、T检验等，并解释选择这些方法的原因和它们在研究中的适用性。
3、调查方法 本次调查共发放100份早餐情况调查问卷，对xx街道部分地方的人们进行了调查，这次调查的主要对象90%以上为25-35岁的职业女性。数据分析 我国长期以来就有轻视早餐的陋习，形成了不合理的早餐习惯和早餐结构。
4、问卷调查报告分析要描述性分析、信度分析。描述性分析：描述性分析又分为简单分析和复杂分析，简单分析主要是单一变量，对问卷的均值、标准差、百分比、频数等进行比较基础的分析。而复杂分析则涉及到多个变量之间的关系，即引入其他变量。 信度分析：分析验证设计的问卷是否可靠。
5、问卷调查的数据分析的步骤包括用户画像分、信度分析、效度分析、指标聚合分析、样本特征分析等。用户画像分析 通过基础算法频数分析、描述性分析，统计性别，年龄，学历的分布情况如何等；通过基础算法列联表分析（卡方分析）或者分类汇总，分析不同学历的年龄分布，不同性别的年龄分布等等。
问卷调查数据整理分析的方法有描述性统计分析、信度系数分析、探索性因素分析和验讧性因素分析、结构方程模型分析、综合评价法。描述性统计分析 包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。
数据整理 数据清洗 这是数据分析的第一步，需要剔除无效、不完整或明显错误的问卷数据，确保数据的准确性和可靠性。 数据分类与编码 对于问卷中的开放性问题，需要进行适当的分类并编码，以便于后续的数据处理和分析。
问卷调查的数据分析的步骤包括用户画像分、信度分析、效度分析、指标聚合分析、样本特征分析等。用户画像分析 通过基础算法频数分析、描述性分析，统计性别，年龄，学历的分布情况如何等；通过基础算法列联表分析（卡方分析）或者分类汇总，分析不同学历的年龄分布，不同性别的年龄分布等等。
问卷调查分析、整理具体分析如下：我们要明确制作调查问卷的初衷，明白目的是什么，因为只有紧紧围绕这个目的进行分析才能够得到准确的结果，问卷中设置的问题和项目与我们的目的也具有一定的相关性。依据调查结果，对每一项问题的回答情况进行统计。
确定研究目标在写具体的问题之前，我们应该清楚这次问卷调查的目标是什么？想要研究哪类问题（行为、动机、态度…）？举个例子，网站的访问量不佳。可以从用户行为、态度上去挖掘问题，行为上研究用户获知网站的渠道。使用频次，竞品使用情况等。态度上研究用户的使用意愿、内容偏好等。
制作问卷调查的流程包括确定调查内容、确定调查方向、确定调查时间、确定调查人群、预估调查结果、做出结论。
标题 每份问卷都有一个研究主题。研究者应开宗明义定个题目，反映这个研究主题，使人一目了然，增强填答者的兴趣和责任感，例如，“厂级干部推荐表”，这个问卷的标题，把该厂人事部门的调查内容和范围反映出来了。说明 问卷前面应有一个说明。
问卷调查的做法：目标人群选择、问卷设计、问卷发放、数据收集和处理、数据分析。目标人群选择 选择适当的目标人群是问卷调查成功的关键。在选择目标人群时，需要考虑研究的目的、研究的问题、调查的时间和地点等因素。
设计好调查问卷的目的和内容。这一点也就是要把相关的规定和信息要明确。对那些直接参与设计的的人员来讲，要详细的了解本项问卷的目的和内容，将问题条理化、具体化和可操作化。搜集相关的资料。要想把问卷调查设计好，在做问卷调查前还要做些充足的准备。
问卷编制的步骤 研究者在编制问卷时，可依三个步骤进行：确定主题、搜集资料、编制题目。以下就以台北市民参与慢速垒球活动的调查研究为例，说明一份问卷是如何编制出来的（问卷如附录一的第二部份）。
1、通过相关系数等方法，分析变量之间的关联程度，判断是否存在因果关系。结果可视化呈现 制作图表 将分析结果以图表形式直观展示，如柱状图、饼图等，便于更直观地理解分析结果。 结果报告撰写 撰写详细的数据分析报告，包括分析过程、结果及结论等，以供决策者参考。
2、问卷调查数据整理分析的方法有描述性统计分析、信度系数分析、探索性因素分析和验讧性因素分析、结构方程模型分析、综合评价法。描述性统计分析 包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。
3、常见方法有如下：描述性统计分析 包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。Cronbach’a信度系数分析 信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
4、明确目标，有的放矢 首先，明确调查的目的至关重要。在整个分析过程中，始终围绕核心问题展开，让每个步骤都指向目标，这是挖掘数据价值的起点。统计分析，直观呈现 对问卷中主要问题的回答进行详细的统计，数据将直观揭示受访者的态度和认知，从而深入了解调查的意图和效果。
5、问卷调查数据分析方法：描述性统计分析 包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。Cronbach’a信度系数分析 信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
6、在问卷星填写过的问卷，我们可以通过以下步骤查看和分析自己的第一步，登录问卷星账号。在问卷星的首页，点击右上角“登录”按钮，输入账号和密码登录。第二步，找到已填写的问卷。在问卷星的首页，点击左侧菜单栏中的“我的问卷”，进入“我的问卷”页面。